Agent database playbooks

每個資料庫任務,
都先拿到足夠的證據。

這不是指令百科,而是 dbcli 在真實工作裡如何讓 Agent 確認結構、遵守邊界,並交付可檢閱結果的情境指南。

已發布指南

從任務開始,而不是從一條指令開始

每篇都說明風險、可重現工作流、可交付的證據,以及 dbcli 不會替你跨越的界線。

資料修正

安全規劃資料回填

在任何 UPDATE 前先確認 schema、範圍與回讀斷言;寫入後留下可檢視的驗證文物。

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分析交付

交付可分享的資料儀表板

把一個業務問題轉成受限查詢與互動式 HTML 報表,而不讓 Agent 猜測欄位。

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上線前檢查

找出 ORM 與資料庫的 schema 漂移

先將實際 schema 與 ORM 定義比對,再把 DDL 是否執行的決定交還給團隊。

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效能調查

用資料庫證據定位慢 API

由觀測事件、查詢計畫與索引建議逐步縮小問題,不以直覺調整正式資料庫。

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工具選擇

Vibe coding 時,什麼時候該用 dbcli?

用圖解分辨直接 client、MCP 與 dbcli;看懂本機快速實驗何時需要升級成可重跑的工作流。

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變更審查

在 schema 變更前做離線影響評估

以本機 schema cache 或 ORM baseline 找出已知依賴與 coverage gaps,不連線、不執行 SQL。

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寫入後驗證

寫入後驗證與 evidence receipt

在外部寫入後執行唯讀驗證,留下不含敏感內容的 provenance,而不是把 receipt 當成核准。

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審查交付

為變更審查組成 Evidence Pack

把既有 audit、verification artifact 與 receipt 組成可驗證的審查包,不交出 SQL 或資料列。

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業務語意

用語意契約保護業務指標

用已審閱的 contract、owner 與 evidence policy,讓指標變更的治理邊界保持清楚。

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