示意模型 · 加權平均
多走路徑 A，平均耗時會變快還是變慢？
把更多工作改走路徑 A（提高 p），平均時間 M 不一定下降。M 往哪個方向走，只取決於 A 和 B 哪一條比較慢。
核心說明
M = p·A + (1 − p)·B 可以改寫成 M = B + p·(A − B)。p 每增加 0.1，M 就改變 0.1 × (A − B) 毫秒。
A 比 B 快（A < B）時，提高 p 會讓 M 下降；A 比 B 慢（A > B）時，同樣的動作會讓 M 上升；兩者相等時 M 不變。起始條件 A = 20、B = 80 屬於第一種情況。
M 是兩條路徑時間的加權平均
來源模型有三個可調參數。p 是採用路徑 A 的比例，範圍 0 到 1；其餘 1 − p 的比例走路徑 B。A 和 B 是兩條路徑各自的處理時間，範圍 0 到 100 毫秒。M 是平均處理時間：
改寫後的形式更容易看出關係。p = 0 時 M 等於 B；p = 1 時 M 等於 A。p 介於兩者之間時，M 落在 B 與 A 之間的直線上。這條直線的斜率是 A − B：p 增加時，M 朝 A 的值移動。
所以「p 增加會怎樣」這個問題沒有單一答案。M 被拉向 A；如果 A 在 B 下方，M 下降；如果 A 在 B 上方，M 上升。
自己調整 p、A、B
拖動滑桿，觀察兩件事：圖中直線往哪個方向傾斜，以及右上方「p 再增加 0.10」那一格的正負號。數值由來源公式即時計算，是示意，不是量測。
流量分配（第 50% 走 A）
直線左端（p = 0）等於 B，右端（p = 1）等於 A。圓點是目前的 p 與 M。
三種情況：只看 A 和 B 誰大
由於斜率 A − B 和 p 無關，同一組 A、B 下，不論 p 目前是 0.1 還是 0.9，p 增加的方向效果都一樣，大小也一樣（每 0.1 改變 0.1 × |A − B| 毫秒）。
| 條件 | 斜率 A − B | p 增加時 M | 例子：p 從 0.5 增為 0.6 |
|---|---|---|---|
| A < B（A 較快） | 負 | 下降 | A = 20、B = 80：M 從 50 降為 44 ms |
| A > B（A 較慢） | 正 | 上升 | A = 80、B = 20：M 從 50 升為 56 ms |
| A = B | 0 | 不變 | A = B = 50：M 維持 50 ms |
邊界也要注意：p 的上限是 1。p 已經等於 1 時無法再增加，M 停在 A；互動區的「p 再增加 0.10」在接近上限時只計算到 p = 1 為止。
可選的預測題
設 A = 30、B = 30，再把 B 慢慢調高到 60。在 B 改變之前與之後，提高 p 對 M 的影響分別是什麼？先猜，再用上面的滑桿驗證。
來源與限制
來源事實：變數定義、範圍（p 介於 0 與 1；A、B 為 0 到 100 毫秒）、公式 M = p·A + (1 − p)·B 與起始條件 p = 0.5、A = 20、B = 80，皆出自使用者提供的 model.md。該檔說明這是加權平均的示意，不是任何產品的量測數據。
推論：改寫式 M = B + p·(A − B)、斜率 A − B 與三種情況的方向，是由來源公式代數推導而得。表格與互動區中的數值都是代入公式的計算結果。
模型未涵蓋：來源把 A、B 視為固定值，沒有描述改變 p 是否會讓 A 或 B 本身改變（例如某條路徑負載變重而變慢）。若實際系統有這類交互影響，結論可能不同；本文不推測。